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商业案例 / Artificial Intelligence / 公开收入线索

FootballGPT

教练输入年龄段、人数和场地,AI 生成带动画示意图的训练课计划,另有训练日历、战术板、比赛笔记和打印 PDF;另一条产品线给 Football Manager 游戏玩家生成战术。

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THE BUSINESS IN NUMBERS

看见变化,而不只看排名

5,2712026-10 · 期末 MRR / USD
历史趋势,缺失值留空02750.555012025-12:1842026-01:2432026-02:5982026-03:1,3152026-04:2,4182026-05:2,9782026-06:3,4442026-07:3,9492026-08:4,6552026-09:5,5012026-10:5,2712025-122026-10

历史月度记录;2026 年 10 月可能为未结束月份。MRR 不等于利润。 缺失数值留空,负值按实际记录展示。

查看逐期数据
期间期末 MRR / USD
2025-12184
2026-01243
2026-02598
2026-031,315
2026-042,418
2026-052,978
2026-063,444
2026-073,949
2026-084,655
2026-095,501
2026-105,271
01 / PRODUCT & PEOPLE

它为谁解决什么问题?

由持 UEFA 执照、执教多年的教练 Kevin Middleton 做的足球垂直 AI,输出带动画图的完整训练课,并同时覆盖 FM 游戏玩家

目标用户

各级别足球教练、青训教练,以及想找 FM 战术和新秀推荐的 Football Manager 游戏玩家

02 / BUSINESS MODEL

它靠什么收费?

订阅

免费版;Pro Weekly $2.99/周;Pro $10.99/月或 $99/年;FM Only $4.99/月

以上为历史定价描述,当前价格请在官网核实。

03 / ACQUISITION

用户从哪里来?

流量估算 2026-09:第一渠道是自然搜索 72.89%(100% 自然),其次直接访问、自然社交;约 1,200 个搜索词,除 football gpt 外,大量是 Football Manager 游戏长尾词(fm26 tactics、fm26 wonderkids、best tactics in fm26)和 ai football player evaluation free;品牌词约占 40%;社交来源只有 X;上个月访问 17.88 万,环比 -49.5%,排名从 3 个月前的 8.4 万降到 23.3 万。创始人在 收入记录 登记渠道为 X 和 SEO,自述 40+ 个 SEO 页面,X 约 1.03 万粉丝。官网有 Partners 与 Ways to earn 页面,内容未抓到。老用户靠按周/月/年订阅和每周要备课的需求回来。

渠道占比、首次获客和增长原因不是同一件事;相关性不代表已验证因果。

04 / YOUR NEXT QUESTION

读完之后,还需要验证什么?

以下为研究检查问题,不是已经成立的市场机会。

  • 目标用户实际为什么付款?现有资料有没有用户原话或付费访谈支持?
  • 这套历史定价今天是否仍在使用?付费率、续费和交付成本如何?
  • “SEO”渠道是否仍有效?独立开发者需要哪些资源才能测试?
  • 竞品尚未满足谁的需求?先找具体证据,再判断自己的切入点。

研究判断与保留意见

中,收入有 收入记录 验证、渠道有 流量估算 实测,但起飞原因、首批用户来源未查到,用户数是自述,出售状态口径不一

05 / BUSINESS EVIDENCE

用数字检验故事

以下信号用于核对案例,不用于自动判定产品成功或机会成立。

5,271快照 MRR / USD(非利润)
5,223快照近 30 天收入 / USD
2026-10-24指标更新时间