它为谁解决什么问题？
主打‘不拒答’（Refusal layers: 0），在主流模型普遍加审查时吃下无审查需求，API 按 token 便宜收费
目标用户
想绕开内容审查的 AI 用户和做模型安全测试的开发者，美国、印度、委内瑞拉占比靠前
它靠什么收费？
按量免费版可直接用；API Shannon 3.1 $3.35/百万 token，Shannon 2 输入 $0.95、输出 $4.00/百万 token
以上为历史定价描述，当前价格请在官网核实。
用户从哪里来？
搜索 54.6%、直接 34.0%、社交 6.8%；非品牌搜索约 44%，靠‘uncensored ai’‘uncensored ai tools’‘unfiltered ai’这类词进来，社交来自 YouTube、TikTok、Instagram。老用户靠直接访问和品牌词（shannon ai）回来。
渠道占比、首次获客和增长原因不是同一件事；相关性不代表已验证因果。
读完之后，还需要验证什么？
以下为研究检查问题，不是已经成立的市场机会。
- 目标用户实际为什么付款？现有资料有没有用户原话或付费访谈支持？
- 这套历史定价今天是否仍在使用？付费率、续费和交付成本如何？
- “SEO”渠道是否仍有效？独立开发者需要哪些资源才能测试？
- 竞品尚未满足谁的需求？先找具体证据，再判断自己的切入点。
研究判断与保留意见
中：首页被 Cloudflare 拦截抓不到正文，产品描述和定价来自已有官网核实数据