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Quantt

Quantt 是量化金融学习平台:200+ 节课、50+ 门课(衍生品定价、随机微积分、市场微观结构、C++ 交易系统等),在浏览器里写 Python 并即时测试,另有限时编程测试、模拟考试、Citadel、Jane Street 等公司专项面试准备和 6-7 个构建项目;站内还有 350 篇免费文章。

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THE BUSINESS IN NUMBERS

看见变化,而不只看排名

6,2402026-10 · 期末 MRR / USD
历史趋势,缺失值留空0312062402026-01:1072026-02:2142026-03:9602026-04:2,6602026-05:2,7732026-06:3,3552026-07:4,3902026-08:4,4522026-09:5,3592026-10:6,2402026-012026-10

历史月度记录;2026 年 10 月可能为未结束月份。MRR 不等于利润。 缺失数值留空,负值按实际记录展示。

查看逐期数据
期间期末 MRR / USD
2026-01107
2026-02214
2026-03960
2026-042,660
2026-052,773
2026-063,355
2026-074,390
2026-084,452
2026-095,359
2026-106,240
01 / PRODUCT & PEOPLE

它为谁解决什么问题?

官网拿 Quant MSc(£35,000+)和 CQF(£20,000+)做对比,主打'动手写代码'的低价订阅(£39.95/月起),再用大量面试攻略内容获客

目标用户

想转行或应聘对冲基金、做市商量化岗位的计算机、数学毕业生和初级金融从业者

02 / BUSINESS MODEL

它靠什么收费?

订阅

月付 £39.95;年付 £249.95(官网称省 47%);企业版定制;所有付费计划 30 天退款

以上为历史定价描述,当前价格请在官网核实。

03 / ACQUISITION

用户从哪里来?

流量估算 前三渠道为 Organic Search(69.22%)、Direct、Referrals,自然搜索占 99.06%,约 2,700 个关键词,上个月访问约 21.9 万;高位词有 green book quant、quant green book、tower research capital application process、quant research、oxford acceptance rate,基本都是量化面试和求职类问题,来自站内 /resources 的 350 篇文章(含 Citadel、Jane Street、Optiver 等约 40 家公司面试攻略和书评)。官网展示 Hedge Fund Alpha、Quantocracy、Quantpedia 的收录和 Google 5.0 评价,页脚有 Affiliates 页;HN 2026-10-26 有评论引用其 Fama-French 解释文。收入记录 未填营销渠道。老用户靠订阅、打卡和新增课程回来。

渠道占比、首次获客和增长原因不是同一件事;相关性不代表已验证因果。

04 / YOUR NEXT QUESTION

读完之后,还需要验证什么?

以下为研究检查问题,不是已经成立的市场机会。

  • 目标用户实际为什么付款?现有资料有没有用户原话或付费访谈支持?
  • 这套历史定价今天是否仍在使用?付费率、续费和交付成本如何?
  • “SEO”渠道是否仍有效?独立开发者需要哪些资源才能测试?
  • 竞品尚未满足谁的需求?先找具体证据,再判断自己的切入点。

研究判断与保留意见

中:收入、定价和站内内容有来源;但创始人、团队和首发过程查不到,文章数量和作者信息只有站内自述

05 / BUSINESS EVIDENCE

用数字检验故事

以下信号用于核对案例,不用于自动判定产品成功或机会成立。

6,240快照 MRR / USD(非利润)
7,415快照近 30 天收入 / USD
2026-10-24指标更新时间