它为谁解决什么问题？
靠规模化的「某公司 + 某岗位」面试指南和真题库站住，创始人有 Meta 增长分析背景，主打内部视角和比 DataLemur 类平台更全的公司覆盖
目标用户
准备数据分析、数据工程、软件工程等技术岗位面试的求职者，尤其是在搜某家具体公司面试题的美国求职者
它靠什么收费？
订阅可免费开始；Quick Prep $29/月；年付 $89（约 $7.4/月）
以上为历史定价描述，当前价格请在官网核实。
用户从哪里来？
流量估算 2026-09 第一渠道是自然搜索 67.8%（实测），直接访问约 24%，引荐约 5%；约 3.8K 个关键词，品牌词只有 dataford，其余基本是公司岗位面经长尾（3 harris embedded systems interview questions、simplicity swe interview、abbvie 科学家面试题、siemens supply chain specialist interview），说明大量公司 × 岗位指南页在 Google 排名。创始人另外在 DEV 社区、Medium 和自家博客写「备考平台对比」文章，早年也在 LinkedIn 做内容。上个月访问约 332.6K，月环比 +8.4%，跳出率 65%。收入记录 没有登记创始人自填渠道。
渠道占比、首次获客和增长原因不是同一件事；相关性不代表已验证因果。
读完之后，还需要验证什么？
以下为研究检查问题，不是已经成立的市场机会。
- 目标用户实际为什么付款？现有资料有没有用户原话或付费访谈支持？
- 这套历史定价今天是否仍在使用？付费率、续费和交付成本如何？
- “SEO”渠道是否仍有效？独立开发者需要哪些资源才能测试？
- 竞品尚未满足谁的需求？先找具体证据，再判断自己的切入点。
研究判断与保留意见
中，收入来自 收入记录，渠道来自 流量估算 实测；官网首页抓取被 429 拒绝，页面细节靠搜索结果；2026-05 起陡升的原因没有查到